食方科技应邀赴希腊参加国际顶会ICASSP 2023

当今社会，食品安全和健康问题备受关注。食物的多光谱分析是鉴定食物品质的关键路径，然而食物多光谱分析的落地面临很多难题，其中最关键的是"如何基于少量的食物光谱数据做自动光谱波段选择和自动光谱分析网络设计"。为了解决这些问题，食方科技基于食物智能计算理论，积极推进这一领域的相关研究，攻克食物数字化的关键技术难题。

本次ICASSP 2023，食方科技重点展示最新的研究进展。通过多光谱感知技术，食方可以获取食品的多维信息，包括色、香、味、形等多个方面的特征。在此基础上，采用自主设计的可落地的高效光谱分析网络，构建高效准确的食品品质感知模型，从而实现对食品的精准识别和品质把控。食物多光谱分析落地途径如下图。

食方算法团队围绕自动光谱波段选择(neural band search)展开，探索如何设计高精度的one-shot光谱搜索方法，实现快速且完全自动化的最优波段组合搜索，助力光谱分析技术在食物感知上的大面积落地。食方的研究成果在现场吸引了众多国内外相关学者前来问询与讨论，成果引起了众多研究者的兴趣，有效促进了食方在食物智能感知方面持续的国际交流与合作。

除了就食物多光谱感知进行沟通交流外，团队还对国内外同行展示的在信号处理各个方面的成果进行了跟进学习与讨论。通过与不同国家/机构的顶尖学者的沟通，团队再一次强烈认知到了AI智能感知即将改变各行各业的大趋势，从而更加坚定了食物智能计算的发展路线。

通过这次学术汇报与交流，食方科技不仅在国际学术界展示了研究成果并获得了国内外研究者的高度评价，为食品安全和健康问题的解决提供了新思路和新方法，团队还对欧洲的落地场景及市场有了更加直观深刻的认识。我们相信，通过食方科技的不懈努力，未来的食物智能计算研究将会有更加广阔的应用前景，为人们的健康和幸福做出更大的贡献！

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