食方科技 X 谱视界震撼发布数字食物白皮书
-数字食物白皮书-
INTRODUCTION
导读
深层次了解食物信息,解答人们对于食物的困惑。食方科技基于食物+AI创造性地开拓了食物智能计算产业。食物智能计算是计算机科学、食品科学与工程、营养学与生命科学等学科融合的新兴领域。通过不断感知、识别、检索、推荐和预测食物在全生命周期中多种异构大数据,机器将充分参与到食物的种养、生产、流通、存储、加工、消费和回收等环节。杭州食方科技有限公司与无锡谱视界科技有限公司达成战略合作,双方将在食物感知方向强强联手,在光谱世界解码食物深层次信息,为所有设备装上一双慧眼。
BACKGROUND
背景
据《中国居民膳食指南科学研究报告(2021)》指出,受社会经济发展水平不平衡、人口老龄化和不健康饮食生活方式的影响,我国仍存在一些亟待解决的营养健康问题,包括膳食不平衡、食物浪费等问题。另一方面,人们的生活水平日益提高,对于如何吃得开心、吃得健康这个问题而言,人们仍然存在着较大困惑,各类美食自媒体的崛起一定程度上印证了该事实。可以看到,人们对于了解更深层次的食物信息存在较大需求,我们也有必要通过各种技术手段来对这些信息进行挖掘。
PAIN POINTS
痛点
目前,面向消费者的大多数剖析食物深层信息的方式方法,都需要破坏食物以提取样本,各种分析、化验也都在实验室的封闭环境下进行。同时,这种方式方法也存在时间上的异步性,需要较长的等待环节。普通的消费者并不能通过一个易接触、易获得的方式来了解手中食物的实时信息。这也就意味着消费者往往会在摄入食物并引起不适之后,再去进行食物检验。
因此,我们寻找到光谱成像技术,将人工智能技术与光谱成像技术结合,希望能够在不破坏食物的前提下,全面感知食物的多维度信息,并融合场景和用户信息建立基于食物的知识图谱,得到科学健康的食用方法。
KEY TECH
关键技术
人类的肉眼只能观察到特定波长的光,但光谱成像技术可以识别更多波段,为我们带来更多信息。食物的光谱成像技术可以快速实现样品的无损伤、定性和定量检测分析,是鉴定食物品质的关键路径。通过光谱成像技术,可以获取食品的多维信息,包括色、香、味、形等多个方面的特征。在此基础上,采用高效光谱分析网络,构建高效准确的食品品质感知模型,可以实现对食品的精准识别和品质把控。
面包片水分含量成像
人工智能技术则可以帮助分析海量数据,从中挖掘出有用信息,使得高光谱成像技术更加智能化和自动化,并有效提高其准确性和效率。将人工智能与光谱成像等技术相结合,便可实现食物的实时信息获取,帮助消费者健康饮食。
APPLICATION
应用
获取食品的高光谱图像,收集相关数字信息,可以为后续构建食品数字化体系奠定坚实基础。
通过AI智能形成的光谱成像,在食物层面,我们可以了解食物的品质,食物的热量以及食物的物质成分,从而形成食物独特的“数字说明书”。这对于消费者的饮食健康而言,有着重大意义。在食材层面,我们可以了解食材的新鲜程度,食材的品质以及各种营养素含量,对食材的购买进行充分把握。在农作物层面,则可以将高光谱成像技术和人工智能技术应用到食品溯源体系中,对食品的每一个环节进行精确分析,从而保证食品的溯源性和追溯性。同时,还可以对农作物进行生长趋势预测、农药管理、疾病预防等相关检测。
TREND
趋势
随着高光谱技术的不断迭代与推陈出新,该技术在面向食品行业的小型化、低成本化的消费级产品上的开发势必会有不断的突破。并且,人工智能的突飞猛进,各种算法、模型的升级,也将助力该技术在消费场景中的实施与落地。未来,相信消费者可以借助这些技术,食之有方。
- 2020-03-03
- 2020-03-03
- 2020-03-03
- 2020-03-03